Data Scientist (m/w/d)

Unsere Leidenschaft sind Daten. Seit 20 Jahren schaffen wir mit der Eucon-Gruppe datenbasierte Werte in einer digitalen Welt. Wir erzielen messbaren Erfolg in unseren Geschäftsfeldern Automotive, Versicherungen und Real Estate. An unseren Standorten in Münster, Atlanta und Shanghai arbeiten rund 400 Mitarbeiter für 250 Kunden in 80 Ländern.

Für Versicherer analysieren, automatisieren und beschleunigen wir den gesamten Schadenprozess sowohl für KFZ- als auch für Gebäudeschäden. Wir bieten intelligente Lösungen für ihre Daten- und Dokumentenverarbeitung. Unsere Kunden können damit ihre Datenschätze besser nutzen – vom effektiveren Schadenmanagement, einer vollen Kostenkontrolle bis zur Entwicklung neuer innovativer Leistungsangebote für die ganze Branche.

Als einer der weltweit bedeutendsten Wegbereiter der digitalen Transformation arbeiten wir jeden Tag mittels CloudKI und Machine Learning an der Speerspitze der Digitalisierung von Geschäftsprozessen – im Kopf und Herzen agil wie ein Start-Up mit den Möglichkeiten eines gestandenen Grown-Up.

Gestalte aktiv die Zukunft von Eucon mit und werde Teil unserer Erfolgsgeschichte. Bewirb dich bei der Eucon Digital GmbH zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Data Scientist (m/w/d)! 

 

Unser Angebot an dich:

Neben unseren zahlreichen Benefits, wie den festgelegten 30 Urlaubstagen pro Jahr, unserer unternehmenseigenen Kinderbetreuung in den Schulferien sowie den flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten, bietet dir diese Stelle:

  • Ein großartiges Team: Deine 5 Kolleg*innen stehen dir immer unterstützend – für z.B. gemeinsame Brainstormings – zur Seite. In Zusammenarbeit mit diesen kannst du dich auf eine offene und positive Feedback- und Fehlerkultur freuen.
  • Viel Verantwortung: Du betreust den gesamten Prozess von der Entwicklung bis hin zur Produktivsetzung von z.B. Machine Learning Modellen und trägst so maßgeblich zur innovativen Weiterentwicklung unserer Produkte bei.
  • Stetig neue Herausforderungen: Die immer neuen Anforderungen löst du proaktiv, verantwortungsvoll und zukunftsgerichtet.
  • Viel Freiraum: Eigene Ideen kannst du jederzeit einbringen und diese nach Rücksprache mit deinem Team umsetzen.
  • Neueste Technologien: Wir arbeiten täglich mit den bewährten Technologien im Bereich Data Science wie Python, Docker, Kubernetes und Microsoft Azure.

 

Deine Aufgaben:

  • Einarbeitung in und Umsetzung von neuen Technologien im Bereich Data Science, Machine Learning und KI.
  • Entwicklung und Produktivsetzung von Automatisierungslösungen wie Vorhersagemodellen in neuen Themenbereichen.
  • Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Algorithmen und Machine Learning Modellen.
  • Ausgiebige Datenanalyse der betreffenden Datenbasis und Ausführung relevanter Bereinigungsmaßnahmen für die anschließende Modellierung.
  • Vertraut machen mit dem kompletten Prozess in dem die Algorithmen und AI/ML-Modelle genutzt werden.
  • Kommunikation des Entwicklungsstandes der Projekte an den direkten Vorgesetzten, dem Produktmanagement und der Geschäftsführung.
  • Weiterbildung im Bereich Programmieren, (Advanced) Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence.

 

Dein Profil:

  • Studium/Ausbildung: Du kannst ein abgeschlossenes Hochschulstudium mit IT-Bezug oder in einem der MINT-Fächer, wie Physik, Informatik oder Mathematik, vorweisen.
  • Deine Erfahrungen: Du hast gute methodische Fähigkeiten in den Bereichen Statistik, Datenanalyse und maschinellem Lernen.
  • Spezialisierungen: Zudem bringst du gute Kenntnisse im Umgang mit Microsoft SQL und Python mit. Vorzugsweise hast du schon in der Cloud gearbeitet und kennst dich mit Docker und Kubernetes aus.
  • Sprachen: Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Soft Skills: Du zeichnest dich aus durch deine Teamfähigkeit und durch eine sehr analytisch-strukturierte Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung. Zudem bist du begeisterungsfähig für neue Technologien.

 

Du hast Fragen?

Teresa aus dem Karriere-Team steht dir gerne telefonisch (0251 14496-2330) oder auch per Mail (karriere@eucon.com) zur Verfügung.

Klingt spannend? 

Dann werde Teil unseres Teams, in dem Argumente mehr zählen als Hierarchiestufen und volle Überstundenkonten!

Wir wollen den Bewerbungsprozess für dich möglichst einfach gestalten, daher reicht es uns, wenn du uns im ersten Schritt den Link zu deinem Xing oder LinkedIn Account schickst. Sende uns diesen direkt über unser Online-Portal oder per E-Mail (karriere@eucon.com). 

Unser Bewerbungsprozess:

Im Rahmen eines ersten Kennenlernens bekommst du einen ersten Eindruck von Eucon. Bei einem zweiten Gespräch hast du anschließend die Möglichkeit den Arbeitsalltag und dein zukünftiges Team kennenzulernen.

 
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